Lernprogramm mit zwei Modulen zu den wichtigsten Kompetenzen und rechtlichen Aspekten, über die ein Nutzer von KI-Systemen nach dem EU AI-Act verfügen sollte. Das Lernprogramm ist mobilfähig sowie barrierefrei gestaltet.
Modul 1: Rechtliche Pflichten & Verantwortlichkeiten im Umgang mit KI
Modul 2: KI-Kompetenzen in der Praxis
Lernziele
Modul 1
- Rechtliche Grundlagen verstehen
- Risikoklassen von KI-Systemen kennen
- Pflichten von Anbietern, Nutzern und Dritten kennen
- Transparenz und Kennzeichnungspflichten verstehen
- Sanktionen und Durchsetzung kennenLernziele
Modul 2
- Vermittlung praxisnaher Kompetenzen im Umgang mit KI
Bearbeitungszeit
- 2 WBTs mit je 30 Minuten Lernzeit
- Mitarbeitende aller Branchen mit Berührungspunkten zu KI (insbesondere Hochrisiko-KI-Systeme)
- Deutsch
- English
Methoden
- Texte & Audios
- PopUps (2. Lernebene: High-Level und Deep Dive)
- Videos (Begrüßung und thematische Einführungen)
- Beispiele
- Übungen (verschiedene Übungstypen)
- Beispiele
- Abschlusstest
Modul 1
1. Grundlagen des AI-Acts
- Zielsetzung und Struktur des AI Acts
- Anwendungsbereich: Wann gilt der AI Act?
- Definition zentraler Begriffe: KI-System, Anbieter, Nutzer
2. Risikoklassen von KI-Systemen
- Überblick über das risikobasierte System
- Unzulässige KI-Systeme – was ist verboten?
- Hochrisiko-KI-Systeme – Pflichten & Beispiele
- Systeme mit geringem oder minimalem Risiko – was ist erlaubt?
3. Pflichten von Anbietern, Nutzern & Dritten
- Pflichten von Anbietern
- Pflichten von Nutzern
- Beteiligung Dritter und deren Verantwortung
4. Transparenz & Kennzeichnungspflichten
- Transparenzanforderungen für KI-Anwendungen
- Kennzeichnung von Deepfakes & synthetischen Inhalten
- Barrierefreiheit & Verständlichkeit als Transparenzfaktor
5. Sanktionen & Durchsetzung
- Aufsichtsbehörden und ihre Aufgaben
- Sanktionen bei Verstößen – Bußgelder & Konsequenzen
- Mitwirkungspflichten & Hinweisgeberschutz
- Abschlusstest Wissenstest zur Überprüfung des Gelernten
Modul 2
1. Was ist Künstliche Intelligenz überhaupt?
- Von Algorithmen zum Lernen – Grundlagen der KI
- Maschinelles Lernen & Deep Learning einfach erklärt
- Generative KI – ChatGPT & Co. im Überblick
2. Wie KI denkt – und warum sie keine „Intelligenz“ hat
- Wie KI zu Ergebnissen kommt
- Unsicherheiten und Wahrscheinlichkeiten verstehen
- Warum man KI-Ergebnissen nicht blind vertrauen darf
3. Human Oversight – der Mensch im Mittelpunkt
- Menschliche Aufsicht: rechtlich und praktisch
- Eingriffsmöglichkeiten und Verantwortung
- Wann Eingreifen notwendig ist
4. Wenn KI diskriminiert – Bias erkennen und handeln
- Was ist algorithmischer Bias?
- Ursachen für Diskriminierung durch KI
- Wie Bias erkannt und vermieden werden kann
5. Dokumentieren statt delegieren – Pflichten im KI-Einsatz
- Dokumentationsanforderungen laut AI-Act
- Protokollierung im Arbeitsalltag
- Zuständigkeiten und Konsequenzen bei Nichteinhaltung